DB65∕T 4778-2024 山羊绒与细羊毛的鉴别方法 近红外光谱法(新疆维吾尔自治区)
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ID： |
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文件大小(MB)： |
0.5 |
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12 |
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日期： |
2024/9/4 |
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ICS 6502030,CCS B 43 □B65,新疆维吾尔自治区地方标准,DB65/T 4778—2024,山羊绒与细羊毛的鉴别方法近红外光谱法,Method for identification of cashmere and fine wool - Near infrared,spectroscopy method,2024 -07- 11 发布2024 — 09 — 10 实施,新疆维吾尔自治区市场监督管理局 发 布,DB65/T 4778—2024,本文件按照GB/T 11—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定,起草,本文件由新疆维吾尔自治区畜牧兽医局提出、归ロ并组织实施,本文件起草单位:新疆畜牧科学院畜牧业质量标准研究所（新疆维吾尔自治区种羊与羊毛羊绒质量,安全监督检验中心）,本文件主要起草人:许艳丽、吕雪峰、赛迪古丽,赛买提、王乐、郑文新、宫平、胡昕、高维明、魏,佩玲、柴婷、左晓佳、张蓉银、段新华、种丽伟、关明轩、叶尔兰,谢尔毛拉,本文件实施应用中的疑问,请咨询新疆畜牧科学院畜牧业质量标准研究所（新疆维吾尔自治区种羊,与羊毛羊绒质量安全监督检验中心）,对本文件的修改意见建议,请反馈至新疆维吾尔自治区畜牧兽医局（乌鲁木齐市新华南路408号）、,新疆畜牧科学院畜牧业质量标准研究所（新疆维吾尔自治区种羊与羊毛羊绒质量安全监督检验中心）,（乌鲁木齐市经济技术开发区阿里山街468号）、新疆维吾尔自治区市场监督管理局（乌鲁木齐市新华,南路167号）,新疆维吾尔自治区畜牧兽医局联系电话：0991-8568089;传真0991-8527722;邮编:830004,新疆畜牧科学院畜牧业质量标准研究所（新疆维吾尔自治区种羊与羊毛羊绒质量安全监督检验中,心）联系电话：0991-3075209;传真:0991-3075209;邮编:830012,新疆维吾尔自治区市场监督管理局 联系电话:0991-2818750;传真0991-2311250;邮编:830004,I,DB65/T 4778—2024,山羊绒与细羊毛的鉴别方法近红外光谱法,1范围,本文件规定了近红外光谱法鉴别山羊绒和细羊毛的测试原理、仪器设备、测定步骤、结果判定的要,求,本文件适用于经洗净的山羊绒和细羊毛的鉴别,2规范性引用文件,下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本（包括所有的修改单）适用于本,文件,GB/T 37969近红外光谱定性分析通则,3术语和定义,GB/T 37969界定的以及下列术语和定义适用于本文件,31,山羊绒 cashmere,从具有双层毛被的绒山羊身上获得的,以下层绒毛为主附带有少量杂质的、未经加工的毛绒纤维,3.2,细羊毛fine wool,从细毛羊身上剪下的毛,质量支数在60支及以上,直径25 um以下的同质毛纤维,3.3,校正样品 calibration samples,用来建立校正模型的样品,其性质数据已知,3.4,验证样品 validation samples,用来验证模型判别能力的样品,其性质数据已知,3,5,校正集 calibration set,校正样品的集合,3.6,验证集 validation set,验证样品的集合,3.7,未知样品 unknown samples,待检测的山羊绒或细羊毛样品,1,DB65/T 4778—2024,4测试原理,毛绒纤维的近红外光谱反映毛绒纤维吸收近红外光后毛绒纤维分子中C-H、C-0、0-H等化学键的泛,频振动或转动,体现了毛绒纤维对近红外光的吸收特征。采集山羊绒和细羊毛近红外光谱,利用SIMCA,方法建立模型,然后将模型应用于未知样品的近红外光谱,确定该未知样品的属性或特征,5仪器设备,51近红外光谱仪,光栅扫描型近红外光谱仪,光谱范围1000 nm-1800 nm,5.2软件,建模软件具备SIMCA分类方法;具有近红外光谱数据的收集、存储、加工等功能,6测定步骤,61测定前的准备,6.1.1 检测样品准备,山羊绒、细羊毛样品经洗净烘干,取3g样品,纤维应分布均匀,无其他动物纤维杂质,应保证样品,表面平整,可直接进行测试,6.1.2 检测环境条件,保持温度5。。.35 ℃之间,相对湿度5%.85%之间,6.1.3 检测仪器准备,开机后将近红外光谱仪预热30 min,预热完毕后对近红外光谱仪进行自检,应保证仪器正常运行,6.2建立模型,621校正样品,山羊绒、细羊毛的校正样品应具有代表性,样品数量＞30个,6.2.2 光谱采集,近红外光谱数据收集过程的环境应符合61.2的规定。将样品放入玻璃皿中,保证样品被测面表面,平整、毛绒面积大于扫描探头、底部不透光;每个样品设两个平行样,每个平行样品分别随机选取三个,不同的采样点,采集样品的近红外光谱,6.2.3 光谱预处理,采用Savitzky-Golay（SG,卷积）平滑+G导数+多元散射校正（MSC） +均值中心化对采集的近红外光,谱进行预处理,2,DB65/T 4778—2024,62.4校正模型建立,将采集的山羊绒、细羊毛校正样品分别随机分成校正集和验证集,采用SWCA法建立近红外校正模,型,推荐交叉验证分堆数为8,马氏距离阈值为10,学生残差T值为25, F值为2.4,主因子数为8,分别,建立山羊绒、细羊毛校正模型,两类纤维应完全区分开来。无法完全区分时可适当调整主因子数,直至,模型完全区分两类纤维。细羊毛校正模型建立示例见附录A,62.5模型验证,……
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